AI 生成笔记
方法 — 完整抽取笔记
来源: 认知负荷与延迟回忆 — 方法 · J. Educ. Psych. (2024) · 116(3) · pp. 412–414
研究问题
方法- 主要 RQ: 间隔提取练习是否降低外源认知负荷并提高延迟回忆，相比重读？
- 次要 RQ: 效应是否与主题复杂度交互？
- 假设 1: 间隔提取 > 重读在延迟回忆上（单侧）。
- 假设 2: 间隔提取 < 重读在自报外源负荷上（NASA-TLX）。
被试
方法- 样本量: N = 128 名修生物学入门课的本科生。
- 人口学: 年龄 18-22（M = 19.4），62% 女性，38% 男性，单一 R1 大学招募。
- 招募: 课程学分激励；通过研究门户自愿参与；获得知情同意。
- 排除: 4 名被试因注意力检查失败被排除（最终 N = 124 分析）。
- 功效: 事前功效分析（G*Power）显示 N = 110 在 α = .05、η² = .10 时达到 0.80 功效。
实验设计
方法- 类型: 受试者内、完全平衡顺序（每位被试做两种条件）。
- 条件: 间隔提取练习 vs. 重读对照。
- 预注册: 设计、假设和分析计划在数据收集前提交到 OSF（osf.io/x42q8）。
- 随机分配: 拉丁方随机化条件顺序，跨主题复杂度平衡。
- 为何受试者内: 控制基线能力的个体差异；所需 N 更小。
材料
方法- 学习段落: 2 篇生物学章节（细胞信号、生态学），各约 1,200 字，Flesch 可读性匹配（60-65）。
- 提取提示: 每篇 5 道短答题；跨 2 节课间隔出现 4 次。
- 干扰任务: 在学习与提取间插入数独，防止即时复述。
- NASA-TLX: 6 项认知负荷自报；每种学习条件后立即施测。
程序
方法- 第 1 节（第 0 天）: 所有被试学习两篇段落 —— 一半用提取，一半用重读。平衡顺序。
- 延迟（第 0-7 天）: 不接触学习材料；被试恰好 7 天后返回。
- 第 2 节（第 7 天）: 两篇段落的自由回忆测试；NASA-TLX 回溯评分。
- 时长: 第 1 节 = 45 分钟，第 2 节 = 20 分钟；被试总时间约 65 分钟。
结果指标
方法- 延迟回忆（主要）: 最后学习一周后的自由回忆测试。
- 评分: 按预先指定的 50 项观念单元编码方案；表示为比例（0-1）。
- 认知负荷（次要）: 每次学习后立即施 NASA-TLX 自报。
- 在任时间: 测试平台自动记录；在分析中控制。
评分与信度
方法- 两位独立评分者: 对条件盲的研究生；双重编码全部 256 份。
- 评分者间信度: κ = .91 —— 强一致（Landis & Koch 1977：0.81-1.0 = 「近乎完美」）。
- 编码方案: 由内容专家预先指定的 50 个观念单元；每单元二分存在/缺失。
- 分歧: 256 份中 11 份需第三位编码者裁决。
统计分析计划
方法- 主检验: 2 × 2 重复测量 ANOVA：学习条件 × 主题复杂度。
- α 水平: .05，双侧（尽管 H1 单侧，为透明起见仍用双侧）。
- 效应量: 在 F 检验旁报告偏 η²；先验设为 η² ≥ .06（小）。
- 事后计划: 主效应显著时做 Bonferroni 校正的两两比较。
- 敏感性分析: 把在任时间作为协变量重跑模型，排除时间花费混淆。
