AI生成ノート
方法 — 完全抽出ノート
動画ソース: 認知負荷と遅延想起 — 方法 · J. Educ. Psych. (2024) · pp. 412–414
研究課題
方法- 主要 RQ: 間隔をあけた想起練習は外在的認知負荷を下げ、遅延想起を改善するか？ 再読との比較。
- 副次 RQ: 主題の複雑性と交互作用するか？
- H1: 間隔想起 > 再読（遅延想起、片側検定）。
- H2: 間隔想起 < 再読（自己報告外在的負荷 NASA-TLX）。
参加者
方法- サンプル: N = 128 名、生物学入門課程の学部生。
- 人口統計: 年齢 18–22 歳（M = 19.4）、女性 62%、単一研究大学。
- 除外: 注意確認失敗で 4 名除外、最終 N = 124。
- 検出力: G*Power: η² = .10、α = .05 のもとで Power 0.80 に N = 110 必要。
実験計画
方法- タイプ: 被験者内・完全均衡化（全員が両条件を経験）。
- 条件: 間隔をあけた想起練習 vs 再読対照。
- 事前登録: 計画・仮説・分析プランをデータ収集前に OSF（osf.io/x42q8）に登録。
- ランダム化: ラテン方陣で条件順序を均衡化、主題複雑性で均衡。
材料
方法- 学習文章: 生物学 2 章（細胞シグナル、生態学）、各約 1,200 語、Flesch 60–65。
- 想起プロンプト: 各文章に短答 5 問。2 セッションで 4 回間隔をあけて出題。
- 干渉課題: 学習と想起の間に数独を挟み即時リハーサルを防ぐ。
- NASA-TLX: 6 項目の認知負荷自己報告。各学習条件直後に実施。
手順
方法- セッション 1（Day 0）: 全員が両文章を学習 — 半数は想起、半数は再読。均衡化。
- 遅延（Day 0–7）: 材料に触れない期間。7 日後に正確に復帰。
- セッション 2（Day 7）: 両文章の自由想起テスト + NASA-TLX 再評定。
アウトカム
方法- 遅延想起（主要）: 最終学習から 1 週間後の自由想起テスト。
- 採点: 事前指定の 50 アイデア単位コードに照らし、想起された単位の比率（0–1）。
- 認知負荷（副次）: 各学習直後の NASA-TLX 自己報告。
採点と信頼性
方法- 独立評価者 2 名: 条件盲検の博士課程院生が全 256 プロトコルを二重コーディング。
- 評価者間 κ: = .91 — 「ほぼ完全」一致（Landis & Koch 1977）。
- 不一致: 256 件中 11 件で第三者の調停が必要。
統計計画
方法- 主要検定: 2 × 2 反復測定 ANOVA: 学習条件 × 主題複雑性。
- α: .05、両側（H1 は片側だが透明性のため両側で報告）。
- 効果量: 偏 η² を F 値とともに報告。事前計画で η² ≥ .06 を最小目標。
- 感度分析: 課題時間を共変量に加えて時間混同を除外。
